iOS加载图片经历磁盘读取、数据解压缩（最耗内存）和渲染三个阶段。避免内存占用关键是缩减图片尺寸、异步解码、延迟解码和缓存管理，特别是大图应使用ImageIO下采样或分片加载。常用技术包括SDWebImage库的自动处理、图片下采样及长列表内存清理。
一、 iOS图片加载过程
iOS图片从加载到显示主要包括以下三个步骤：
加载（Load）：通过 UIImage(named:) 或 UIImage(contentsOfFile:) 将磁盘上的图片文件（PNG, JPG等）读取到内存中，此时以数据块形式存在。
解码（Decode）：这是最耗费内存的步骤。UIImage 将压缩的格式（如 JPG）解码为未压缩的位图格式（Bitmap）。位图内存占用大小计算公式为：
渲染（Render）：Core Animation 管道将位图绘制到屏幕上。
二、 如何避免内存占用（普通图片）
优先使用 imageWithContentsOfFile:：imageNamed: 具有系统缓存，适用于小图标，但加载大图会导致内存不释放。用该方法加载大图可在对象释放时即时释放内存。
阿里云开发者社区
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压缩格式选择：优先使用PNG，尽量减少位图的像素总量。
SDWebImage 自动处理：使用SDWebImage进行异步加载和解码，其默认机制能很好地处理缓存和清理。
三、 特别处理：加载大图/高清图（防 Crash）
如果直接将几千像素的大图加载为 UIImage 再赋值给 UIImageView，通常会导致内存警告甚至崩溃（OOM）。
下采样（Downsampling/Downscaling）：在解码前调整图片大小。这是优化大图最高效的方法，利用 ImageIO 框架读取图片尺寸而不将其全部加载到内存。
swift
// 示例：ImageIO 下采样
let imageSource = CGImageSourceCreateWithURL(url as CFURL, nil)
let options: [NSString: Any] = [
kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageAlways: true,
kCGImageSourceThumbnailMaxPixelSize: max(width, height), // 目标尺寸
kCGImageSourceCreateThumbnailWithTransform: true
]
let scaledImage = CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex(imageSource!, 0, options as CFDictionary)
按需分片（Tiled Rendering）：对于极大尺寸的地图或图集，使用 CATiledLayer 将图片切分成小块，仅加载当前屏幕显示的区域。
使用 drawInRect：先创建低分辨率缩略图绘制在 context 中显示。
长列表性能优化：在 UITableView 或 UICollectionView 滚动时，清除离开屏幕的 UIImageView 的 image 对象。
延迟解码（Lazy Decoding）：在子线程强制解压缩图片（将image赋值给 CALayer）后再返回主线程显示，避免在主线程进行耗时的解码操作造成卡顿。
总结：小图用 imageNamed，大图用 imageWithContentsOfFile 配合 ImageIO 下采样，是解决iOS图片内存问题的不二法门。
Kingfisher 在 iOS 中实现圆角的核心逻辑是对原始图片进行像素级变换（Image Processor），而不是简单的视图层裁剪。
以下是它的核心原理：
- 核心类：RoundCornerImageProcessor
当你使用 .processor(RoundCornerImageProcessor(cornerRadius: 20)) 时，Kingfisher 会执行以下步骤：
开启位图上下文：在后台线程创建一个与原图大小一致的透明画布（CGContext）。
绘制裁切路径：利用 UIBezierPath(roundedRect:...) 创建一个圆角矩形的路径。
裁剪并渲染：将该路径设为裁剪区域（Clip），然后将原始图片绘制到画布中。
生成新图：从上下文中导出处理后的 UIImage。 - 为什么不用 layer.cornerRadius？
虽然 view.layer.cornerRadius 配合 masksToBounds 也能实现圆角，但 Kingfisher 选择通过 Processor 处理图片主要有两个原因：
性能优化：layer 离屏渲染（Off-screen Rendering）在列表（如 TableView）滚动时会消耗大量 GPU 资源，导致卡顿。Kingfisher 在后台线程处理好图片像素，交给 GPU 时就是一个普通的矩形纹理，渲染效率极高。
缓存机制：处理后的圆角图片会生成一个唯一的 cacheKey 并存入磁盘。下次加载时直接读取圆角图，无需再次计算。 - 处理后的结果
最终，ImageView 接收到的是一张四个角已经是透明像素的新图片。
需要注意的是：如果你的 contentMode 是 .scaleAspectFill，建议同时设置 Processor 的 targetSize，否则可能会出现圆角被拉伸或显示不全的情况。